Искусственный интеллект перестал быть абстрактной технологией будущего и уже стал частью повседневной работы компаний — от продаж до управления персоналом. Но вместе с этим меняются не только процессы, а сама логика бизнеса и требования к людям. Как ИИ влияет на эффективность компаний и как в этих условиях трансформируется роль сотрудников? Продюсеру радио «Business FM Челябинск» Марии Полевщиковой рассказал об этом руководитель digital-агентства INTEC и председатель комитета по информационным технологиям Челябинского областного отделения «Опоры России» Ярослав Голуб.
— Ярослав, сегодня искусственный интеллект уже вышел за рамки хайпа и стал рабочим инструментом. В каких бизнес-процессах его эффект заметен сильнее всего?
— Сейчас происходит этап экспериментов. Особенно в IT-компаниях, когда собственники и топ-менеджеры пытаются автоматизировать процессы, перевести их в режим полуавтопилота. При первом приближении, что я видел своими глазами, — до 90% всех процессов в IT-компании поддаются автоматизации. Сейчас появляется новый класс систем — это агентские системы. Есть LM-модели, GPT-чат или им подобные.
— Уже всем хорошо известные.
— Да. Это чем-то напоминает электричество. Есть электричество из розетки, оно в «сыром виде», пользу несет, но нужны какие-то приборы. Агентские системы — это и есть приборы, которые заточены на выполнение каких-то определенных функций. Чем дальше идем, тем больше есть понимание, что мы практически все процессы можем автоматизировать. Как минимум, те, которые выполняются человеком за компьютером.
— Получается, можно сказать, что внедрение искусственного интеллекта сегодня — это уже не вопрос, хотим мы или нет, а фактор конкурентоспособности компании.
— Безусловно. Я могу сказать даже больше. Сейчас выживание IT-компаний зависит от того, насколько они успешно освоят эти технологии. Я глубоко убежден, кто не успеет адаптироваться к этим технологиям, покинет рынок. Более того, нас ждет совершенно новый дивный мир. То IT, которое мы знаем, сильно изменится. Но есть большие сомнения, что именно софтверная индустрия, программы 1С или Битрикс24 — ПО, заточенное на решение каких-то узких задач, сохранится в том виде, в котором оно сейчас есть. Есть ощущение такое, что сильно трансформируется IT как отрасль.
— Да, действительно, сейчас компаниям нужно в первую очередь думать о том, что мы идем в ногу со временем, и меняться. И как раз у нас период глобальной трансформации в IT. В связи с этим как меняется роль сотрудника? Какие функции уходят в автоматизацию, а какие становятся сейчас ключевыми?
— Если со стороны посмотреть, как устроен любой бизнес, то можно выделить три ключевых типа сотрудников. Есть сотрудники, которые работают в процессах. Это, наверное, 70–80% от всех сотрудников. То есть люди выполняют какой-то определенный алгоритм. Есть сотрудники, которые управляют этими процессами. Это, как правило, руководители, либо ведущие специалисты с очень глубокой экспертизой в той или иной отрасли. Есть люди, которые создают эти процессы. Это управляется сверху — топ-менеджеры, ведущие специалисты, эксперты. Первый тип, который работает в процессах и регламентах, очень сильно рискует. Кто сейчас ценится? По сути, две категории. Сотрудники, которые обладают экспертизой, потому что автоматизируется именно экспертиза. Без экспертизы ты ничего не оцифруешь. Экспертиза — это опыт, понимание процессов. Второй тип людей — это управленцы, которые умеют управлять процессами, смотрят на бизнес не как на механическую работу, а как на систему. Это люди, которые умеют выстраивать коммуникации с другими людьми. Этой категории ничто не угрожает.
— Неприкасаемые получается?
— Да. А те сотрудники, которые работают по алгоритмам, находятся в большой зоне риска.
— Какие процессы бизнесу проще всего автоматизировать уже сейчас, без больших инвестиций и сложной перестройки?
— Те процессы, под которые есть готовые инструменты. Нейросети первого поколения — привычные нам GPT, которые, по сути дают нам какую-то информацию. Можно сказать, это в какой-то степени сырые данные. Уже есть следующая надстройка над ними — это агентские системы. Одна из таких — Open Cloud. Это своего рода надстройка над нейросетями, которая не просто дает информацию по промту, а выполняет нужные действия. Все, что вы можете делать на компьютере, может сделать агент — вообще любую работу.
— Это в тренде сейчас.
— Конечно, да, это в тренде. Таким образом и происходит замещение ручного труда. Мы у себя в бизнесе автоматизируем процессы, связанные с интернет-маркетингом, они очень хорошо поддаются автоматизации. Что человек писал руками в программу, сейчас отчасти делает ИИ.
— Очень экономит время.
— Достаточно хорошо.
— В связи с тем, что мы сейчас обсуждаем, практически возникает у всех эта тема, что ИИ вообще заменит людей. На практике, где сейчас, наоборот, растет спрос? Про позиции под риском уже рассказали, а какие специалисты сейчас нужны в связи с такой трансформацией?
— Давайте объективно посмотрим. Сейчас два, можно сказать, мира. Мир технологический — это IT-компании, все, что связано с этим, то, куда пришел ИИ — это одна история. И другая история — это классический бизнес — торговля, производство, промышленность, строительство. Туда ИИ не пришел, и пока в ближайшие 5 лет он туда глубоко не придет. Пока массовая роботизация не начнется. Когда начнется, никто не знает, потому что не готова правовая инфраструктура, в первую очередь. Я думаю, есть 5 лет, поэтому мы сейчас говорим про первую историю, про IT.
