Специалисты Южно-Уральского государственного университета разработали сервис, который анализирует PDF и текстовые документы и автоматически выявляет иноагентов, экстремистов и других нежелательных для страны лиц и организаций. ИИ-ассистент сопоставляет имена, названия и материалы с базами Минюста России и Росфинмониторинга. Система не присваивает статусы и не принимает решения самостоятельно. Она помогает обнаружить совпадения, а окончательная оценка остается за специалистом, сообщает радио «Business FM Челябинск».
«Для сокращения накладных расходов на анализ предлагается использовать алгоритм Ахо-Корасик: он позволяет не обрабатывать весь текст целиком, а выделять только значимые фрагменты — имена собственные, фамилии, названия. Поскольку анализ текста большой языковой моделью ресурсоемок, такой подход существенно снижает затраты — на глубокую обработку попадает лишь отобранный набор данных. При этом существуют ограничения по объему обрабатываемых данных, но мы их задаем сами. Например, лимит на единовременную загрузку мы установили на уровне примерно 5000 символов. Если же обрабатывать документы не за один раз, а поэтапно, то общее количество загружаемых материалов фактически не ограничено»,— рассказывает доцент центра образовательных программ в сфере ИИ «ВиртУм» ЮУрГУ Владимир Сурин.
База обновляется автоматически каждый день в 3:00 по местному времени. При необходимости актуализацию можно запустить вручную. Разработчики позиционируют систему как инструмент предварительной проверки документов перед обращением к официальным источникам. Владимир Сурин уточнил, что заказ на разработку поступил со стороны ЮУрГУ.
«Идея сервиса родилась из реальной потребности: библиотека и служба безопасности получили приказ о необходимости проверки документов и поначалу проводили ее вручную. Такой объем работы оказался очень трудоемким — сотрудникам было непросто справляться с нагрузкой. В поисках способа автоматизировать процесс они обратились к проректору по научной работе, а тот связал их со мной. Так и появилась задача разработать сервис, который упростит и ускорит проверку»,— отметил специалист.
Ассистент актуален для средств массовой информации, сотрудников вузов, пресс‑служб, юридических подразделений, библиотек, издательств и частных авторов.
Редактор контента медиахолдинга «Первый областной» Оксана Козелова отметила, что подобных материалов, имен и названий, которые внесены в базы Минюста и Росфинмониторинга, очень много, запомнить всех сложно. При этом сумма штрафа за нарушение может достигать миллиона рублей.
«Иноагенты обязаны упоминаться вместе с маркировкой. Если произведение было сделано иноагентом, то его можно выпускать в эфир или в какое-либо общественное место, на сайт, в газету, куда угодно, только с соответствующей маркировкой. Отсутствие маркировки привлекает за собой штрафы как для физлиц, так и для организаций. Кроме того, что при работе с иноагентами могут быть и другие трудности в оформлении с документами, налогами и прочим, это было бы очень удобно, потому что сократило бы всю работу по введению в поисковик на сайте Минюста каждого встречающегося имени, и по вычислению, является ли этот человек иноагентом»,— пояснила Оксана Козелова.
По словам Владимира Сурина, ассистент подготовят для выхода на рынок, но точную стоимость услуги пока назвать сложно: экономическая модель еще не проработана. В качестве возможной схемы монетизации разработчики рассматривают годовой пакет на 1,5 или 2 тысячи анализов, стоимость которого составит около 15 тысяч рублей.
