Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали первый в России программный комплекс на основе искусственного интеллекта для оценки качества стеклянных изоляторов. У них сложная форма, из-за чего возможны блики, а некоторые части просто не видны. Программа должна заменить людей на этапе проверки изделий и автоматизировать линию производства, сообщает радио «Business FM Челябинск».
«Работает программа на основе технического зрения. В основе алгоритма лежит нейронная сеть, которая находит дефект и определяет его размер. На самом деле подобные программы есть, только у них область интересов другая. То есть они определяют дефекты в плоском прокате, в стеклянной таре. Тут задача отличается, а плоский прокат гораздо проще для анализа»,— поясняет руководитель лаборатории технического зрения и роботизированных систем ЮУрГУ Владимир Сурин.
Инициатором создания программы стал завод стеклянных изоляторов «ЮМЭК» (входит в ПО «Форэнерго»), на котором успешно прошел первый этап тестирования. Исследователи обучили нейросетевой алгоритм обнаруживать видимые дефекты на стеклянных изоляторах размером в несколько миллиметров. В настоящий момент технология находится на финальном этапе доработки.
«Это только опытная установка, она еще не внедряется в производство. Чтобы это сделать, нужно понять, кто ее изготовит в промышленном масштабе, чтобы она стояла в цехе. ЮУрГУ разрабатывает механизм, а внедрением и установкой будут заниматься другие. Частично нужно будет привлекать кого-то из машиностроителей»,— рассказывает директор производственного объединения «Форэнерго» по работе с органами власти Элла Ирмухаметова.
Над разработкой методики в течение года трудится команда из семи ученых ЮУрГУ.
