С каждым годом искусственный интеллект становится все совершеннее, и в ряде областей он уже превзошел возможности человека. О том, приведет ли дальнейшее развитие ИИ к сокращению занятости, чего ожидать от эволюции машинного разума, ответственному редактору «Business FM Челябинск» Ивану Сухоносов рассказал старший вице-президент по информационным технологиям компании «Ростелеком» Кирилл Меньшов.
— Кирилл Алексеевич, давайте начнем с вопроса, который сейчас интересует, наверное, всех, кто худо-бедно знаком с искусственным интеллектом. Сможет ли он заменить человека, в каких профессиях?
— Точно нет. Наоборот, нам надо решить задачу, где мы возьмем трудоспособное население в стране, которое будет работать на благо экономики. Искусственный интеллект помогает человеку, но он не способен нас заменить. Нейросети не способны сами сделать, например, контент, который люди будут читать. Для этого нужен человек. Нейросети — это инструмент. Как, например, калькулятор когда-то давно. Когда он только появился, было огромное количество дискуссий на тему, надо ли школьникам пользоваться калькулятором, или не надо. Время показало, что это правильный инструмент, он освобождает время. Если бы школьники решали сложные геометрические и математические задачи без калькулятора, то они просто делали бы меньше задач.
— Сейчас, наверное, существует огромное количество нейросетей в мире?
— Мир очень далеко продвинулся в разработке нейросетей. Эта сфера не исчерпывается чатом GPT и Midjourney. Существуют каталоги нейросетей. Конечно, все нейросети разные — какие-то из них лучше, какие-то хуже. В русскоязычным ресурсе вы можете найти 1,5 тыс. нейросетей. На мировых ресурсах их уже 350 тысяч. Нам нужно научиться пользоваться этими инструментами, мы должны знать, какие из них подходят для решения конкретных задач.
— Для новичков, которые только сейчас знакомятся с нейросетями, посоветуйте, какие нейросети можно использовать, например, для работы с текстами?
— Очень важный поисковый движок — Perplexity. Помимо того, что эта интеллектуальная нейросеть, как Siri, отвечает на вопросы, она еще дает список источников, на которые опирается. В этом смысле она хороша с точки зрения факт-чекинга информации. Чат GPT для YouTube, например, очень полезен, если вы будете работать с контентом. Gerwin AI — тоже очень интересный инструмент. Он может генерировать, например, посты для российских соцсетей, в которых есть и текст, и изображение. Очень рекомендую Stable Diffusion, это довольно универсальная нейросеть. Midjourney — сервис ставший популярным для генерации изображений, «Кандинский» — наш отечественный сервис генерации изображения, есть также Jasper AI. Если вы хотите сделать какую-то картинку, лучше запросить ее у нескольких нейросетей и посмотреть, какая из них вам больше по душе.
Есть очень хороший сервис генерации картинок на основе ваших референсов — Whisper JAX. Он также позволяет провести совещание, после скинуть аудиозапись, прямо на выходе получить текст, кинуть его в другую нейросеть и получить из нее тезисы встречи. Сервис не сделает это идеально, но и человек тоже часто может ошибаться. В этом смысле мы очень похожи.
— Вы отметили, что нейросети дают разные результаты. То есть, возможно, это будет какой-то неожиданный результат для пользователя. А какие еще могут быть подводные камни в работе с нейросетями?
— Каждая нейросеть всегда имеет внутри определенный этический движок, который старается не дать ей подставить своих создателей. Она находится в определенной динамике, и создатели постоянно ее «подкручивают», потому что нейросети обучаются в процессе работы. Если, условно говоря, вчера она говорила одно, то завтра будет говорить другое.
Надо понимать, что нейросети дают разные ответы на одни и те же вопросы. Искусственный интеллект обучается на больших объемах информации. Нейросети хорошо отвечают на вопросы, которые отражены в наших артефактах. Например, Вторую мировую войну они очень хорошо знают, потому что она имеет огромный исторический пласт, огромное количество текстов. Если вы будете писать о руководителе какой-нибудь компании, публикаций о нем мало, поэтому нейросеть будет ошибаться, путая редко встречающихся персонажей или редкие факты между собой.
Также надо отметить, что правовой статус результатов работы нейросетей не закреплен. У всего, что делают западные нейросети в России, — чат GPT или Midjourney — зыбкий правовой статус. В законодательстве нет такого понятия, как нейросеть. Нельзя присвоить авторское право тому, чего нет. Человек, который генерирует картинку с использованием нейросети, не обладает правами на нее.
Если вы все-таки используете какой-то инструмент, обязательно посмотрите, что у него написано в пользовательском соглашении. Несмотря на то, что консенсус общественности такой, что нейросеть не может иметь права на контент, в документации некоторых нейросетей написано иначе. Действительно, есть нейросети, которые оставляют авторское право за сервисом. Поэтому с юридической точки зрения получается, что если вы используете такую картинку, то это будет неправомерно. Также надо понимать, что нейросеть помнит все, и доказать авторство будет несложно.
