AI-агенты прочно вошли в нашу жизнь в формате голосовых помощников и ассистентов бизнеса. Им можно поручить не только обзвон клиентов, но также сбор и анализ данных. Что это — временная мода в век прорывных технологий или долгосрочный тренд? Продюсеру «Business FM Челябинск» Юлии Нигматулиной на этот и другие вопросы ответил маркетолог «IT-парк 74» Евгений Крамаренко.
— Евгений, здравствуйте. Расскажите, какие автоматизированные решения на сегодняшний день существуют? Почему все больше компаний создают собственных AI-агентов?
— Если мы говорим про то, какие решения есть, то у нас есть несколько таких вещей. Первое — это попытаться использовать что-то, искусственный интеллект в том числе, и чтобы люди могли включить это в свои пресс-релизы, отчитаться перед руководством и прочее, это одна история. И она чаще всего разбивается, потому что люди выясняют, что использование каких-нибудь систем около искусственного интеллекта стоит очень дорого, очень долго и всегда еще с ошибками. Потому что решения с искусственным интеллектом всегда не дают точных расчетов, скажем так. А есть продукты и решения, которые позволяют делать R&D-расчеты для придуманного продукта, каких-нибудь сплавов или еще что-нибудь в этом духе. Наш резидент «Сколково» — челябинская IT-компания «Е-Металл» — подписала соглашение со Сбером. Отчасти они сейчас будут экспериментировать и пытаться понять, как можно интегрировать искусственный интеллект, решения около смарт-контрактов, крипты и так далее, чтобы получить новые продукты, которые смогут автоматизировать и обезопасить сделки.
Есть третье направление разработки продуктов — это снизить человекоемкость предприятия, потому что нужно повышать производительность труда. Сбор статистики либо первичный анализ данных, чтобы группировать его по разделам, либо подбор сотрудников. Например, сеть, где у тебя однотипные данные, вот, чтобы их можно было автоматизировать. И это вот три таких направления, которые компании сейчас заинтересованы решать.
— То есть это основные задачи, которые можно доверить AI-агентам в корпоративной среде, я правильно понимаю?
— То, что они сейчас пытаются автоматизировать. Если переходить к цифрам, то McKinsey, международная консалтинговая компания, в марте вывела отчет, где показывала, что у нас сейчас происходит, во-первых, рост. На данный момент уже 78% компаний что-нибудь пытаются использовать с искусственным интеллектом, потому что сейчас мы находимся на том этапе, где сложно понять, как это применить, как можно будет использовать. Но при этом можно сказать, что в 2023 году 55% компаний как раз занимались этим всем процессом. То есть сейчас уже происходит значительный рост.
— 78% компаний — это внушительная доля. Это мода или какой-то долгосрочный тренд?
— Нет, это уже долгосрочная история, потому что было 55%, а стало 78%. То есть уже все больше и больше компаний включается в этот процесс. Например, в маркетинговых продажах уже много вопросов решают с помощью AI-агентов. Потому что в любую сотовую компанию позвони, у тебя уже в первом этапе будут встречать AI-агенты и разговаривать с тобой, синтезируя речь в зависимости от того, как вы ему отвечаете.
Т- банк еще в конце прошлого года отчитались, что сделали свою собственную LLM-модель (тип программы искусственного интеллекта, которая может распознавать и генерировать текст). То есть в России у нас фактически есть LLM-модель от Яндекса, Сбера и Тинькофф.
— Назовите ещё примеры успешной интеграции «умных» агентов в бизнес?
Ну, вот у нас есть резидент, у них продукт — это SaaS-платформа, то есть это подписная модель, когда человек может там выбирать, какое количество у него будет агентов, с разными голосами, какими именно. И это менеджер по продажам, который сидит, обзванивает каждый день какое-то количество людей. Он может работать 24/7, потому что страна у нас большая, когда у одних утро, у других уже вечер, и наоборот. Поэтому это очень хороший, оптимальный способ сэкономить средства.
— С развитием искусственного интеллекта всё чаще возникает вопрос, как достичь идеального симбиоза между людьми и AI-агентами. К каким решениям нужно прийти?
— Наверное, здесь нужно выделить такую интересную вещь. Почти четверть — 24% потребителей спокойно относятся к тому, что AI-агенты будут совершать покупки. И это упрощение, вариативность выбора, потому что, совершая покупки, он в первую очередь, ориентируется на какие-то качественные показатели. То есть цена, доставка, когда будет совершена, качество, гарантия.
— Евгений, а насколько важна кастомизация AI-агентов под конкретные задачи бизнеса?
— Допустим, банки. У них же есть банковская тайна, и поэтому они не могут пользоваться обычными SааS-решениями, потому что им нужно, чтобы эти данные находились на их серверах, они сохраняли банковскую информацию, и чтобы там была защита 300%, что не будет утечки данных. Есть у нас история с тем, что большинство компаний все равно считают, что мы не хотим, чтобы все знали наши тайны, поэтому, наверное, если говорить, насколько важна кастомизация, если вы крупная компания, то вам железобетонно нужно иметь собственные серверные мощности, на которых вы будете разворачивать собственных агентов.
Если же вы мелкий или средний бизнес, и у вас конкретным преимуществом является только цена или ассортимент, там уже можно использовать готовые решения, и не так это сильно будет играть роль. Но опять-таки, кастомизация там уже нужна будет, чтобы была какая-то определенность и стиль общения. К примеру, если вы позвонили в один ресторан, во второй ресторан, в третий ресторан, и с вами разговаривает один и тот же AI-агент, то вроде как у вас в голове теряется смысл, на основании чего выбирать. Потому что все равно мы же от общения выбираем, с кем именно работаем. Наверное, ответ такой: всем нужна кастомизация. В зависимости от того, кто с кем работает, такой сложности и глубины кастомизация нужна.
