На Южном Урале создали Совет по искусственному интеллекту. Перед объединением поставлена амбициозная задача по развитию технологий ИИ, как у частных компаний, так и в государственном управлении. В этом месяце стало известно о запуске на улицах Челябинска умных камер для контроля чистоты общественного транспорта. Подробнее о трендах применения искусственного интеллекта у бизнеса и региона продюсеру Business FM Челябинск Марии Полевщиковой рассказал директор МТС в Челябинской области Андрей Березной.
— Андрей, как искусственный интеллект помогает бизнесу? Какие инструменты на базе искусственного интеллекта он чаще всего применяет?
— Что такое искусственный интеллект в настоящее время? Это инструмент для того, чтобы ускорить рутинные задачи и снизить расходы для бизнеса. ИИ сейчас дает бизнесу определенные преференции, за счет чего набирает популярность не только у малого, но и у крупного бизнеса. Сегодня в ИИ прослеживается несколько ярких трендов. Мы видим, что компании активно внедряют виртуальных ассистентов, ИИ-агентов, цифровых двойников, которые строят модели и предсказывают ситуации и сразу находят решения с помощью предиктивной аналитики.
— Здорово! А может ли искусственный интеллект сегодня работать автономно? Скажем, в случае, если предприниматель перегружен или готов делегировать какие-то вопросы?
— Один из трендов — это популярность ИИ-агентов. Это автономные системы, которые представляют собой голосовой интерфейс, чат-бот либо программный интерфейс. И ИИ-агент за счет машинного обучения и той информации, которая находится в нем, может самостоятельно принимать решение, выдавать ответы. Например, их часто используют в банках. Когда клиенты звонят в банк, ИИ-агент на стороне банка, без участия человека, принимает решение о смене пароля, о перечислении средств с карточки на карточку. Другой пример — это помощь административного решения задач. ИИ может самостоятельно по запросу пользователя спланировать командировку — заказать билеты, забронировать гостиницу, и получить уже готовый результат.
— Очень удобно.
— ИИ-агент может распознать поставленную задачу, принять решение, опираясь на ту информацию, которая загружена в него, и может взаимодействовать с внешней средой посредством разных интерфейсов. Это одновременно и помощь в работе с клиентами, и оптимизация ряда процессов для сотрудников компании.
— А какие задачи искусственный интеллект помогает решить крупному бизнесу, например, заводам или предприятиям?
— Для крупных предприятий мы рекомендуем использовать цифровых двойников и предиктивную аналитику. Что такое цифровой двойник? Объясню на простом примере: есть завод, есть производственная линия и персонал. Цифровой двойник собирает всю информацию о всей инфраструктуре цеха, работе оборудования, загруженности линии. И если искусственный интеллект видит простои или какие-то отклонения от заданных параметров, он сразу же дает обратную связи и даже может самостоятельно корректировать параметры и, тем самым, избегать браков. Также решение за счет обучения моделей позволяет предугадывать те или иные ситуации. Цифровой двойник сообщит о выходе из строя станков, что позволит бизнесу заранее спланировать остановку линии. Плановое техническое обслуживание предотвратит аварийную ситуацию и внезапный простой линий, что может обернуться большими убытками.
— Что помимо контроля производств умеет предиктивная аналитика и цифровые двойники? Наверняка у них много областей применения.
— Безусловно. Предиктивная аналитика часто применяется и в городской среде. Как можно сделать цифровой двойник производства, точно так же можно сделать и цифровой двойник города. Например, ИИ может сформировать топографическую модель местности, заложить туда модель инженерных систем и инфраструктуру. С помощью дополнительных датчиков и других инструментов, цифровой двойник города будет оценивать состояние коммунальных сетей, предсказывать и моделировать события, например, перед сезонными снегопадами. Можно анализировать нагрузку на транспортную инфраструктуру, можно анализировать нагрузку на снегоуборочную технику и заранее принимать управленческие решения для таких компаний, которые занимаются обслуживанием улиц нашего города.
— Как раз сейчас очень актуально.
— Да, мы готовимся сейчас к очередному зимнему сезону. Такие решения могут быть полезны и в дорожном хозяйстве, и в теплоснабжении, и во многих других сферах. Сегодня с помощью технологий можно повысить комфорт жизни в нашей Челябинской области.
— А вот в экологической сфере тоже, наверное, как-то можно использовать такую предиктивную аналитику?
— Да, действительно, актуальный пример для Южного Урала — это экологическая сфера. Разработками на базе искусственного интеллекта можно расширить экологический мониторинг. Например, с помощью искусственного интеллекта можно анализировать уровень загрязнения воздуха, находить источники и прогнозировать рассеивания на следующие 48 часов. Такое решение на базе ИИ будет полезно экологическому надзору в Челябинске и других городах нашего региона.
