Искусственный интеллект уже не просто помощник в рутинных задачах. Он претендует на место за столом стратегических решений. Яркий пример — эксперимент Казахстана: нейросеть SKAI получила статус «цифрового независимого члена» совета директоров фонда «Самрук‑Казына». Этот шаг вызвал жаркие споры: является ли это настоящей реформой управления или эффектным маркетинговым ходом? Эксперты челябинского IT-Park74 (региональный представитель фонда «Сколково») прокомментировали, как ИИ меняет корпоративную повестку, какие юридические и этические вызовы возникают на этом пути и почему Россия пока наблюдает со стороны, взвешивая риски и возможности. Подробности — в материале сайта Bfm74.ru.
Недавнее решение казахстанского фонда «Самрук‑Казына» включить искусственный интеллект в состав совета директоров взбудоражило профессиональное сообщество. Нейросеть SKAI (Samruk‑Kazyna Artificial Intelligence) обучалась на документах и решениях руководства с 2008 года. Формально она не имеет права подписи, но обладает реальным влиянием на процесс принятия решений. Это первый прецедент на постсоветском пространстве, когда ИИ получил институциональную легитимность в корпоративном управлении.
Руководство фонда называет проект «квантовым скачком в философии управления». Однако аналитики сдержанны в оценках: по их мнению, это скорее демонстрация управленческой смелости, чем правовой прорыв. Действующие нормы в Казахстане и России однозначны: членами совета директоров могут быть только физические лица. SKAI юридически не является руководителем. Это цифровой советник, встроенный во внутренний регламент, но не признанный субъектом корпоративных прав.
«ИИ не субъект права, не несет ответственности и не обладает правоспособностью. Это инструмент — советник с необъятным опытом, но не член совета. Риски решений все равно остаются на людях»,— подчеркивает старший партнер asp.legal Владимир Слащев.
Тем не менее сам факт появления «машинного голоса» на уровне совета директоров сигнализирует: эпоха алгоритмического управления перестала быть футуризмом.
«Раньше решения рождались в курилке, теперь — в диалоге с моделью. Это не подсказка от Excel, а зеркало, где видны собственные слепые зоны. Руководители начинают рассуждать не только „что я чувствую“, но и „что говорят данные“»,— говорит сооснователь и директор по стратегии Napoleon IT Руслан Ахтямов.
Он также отметил, что компания нанимаем только гибридных сотрудников, потому что алгоритмы не конкурируют с людьми, а расширяют когнитивные возможности команды. По мнению эксперта, первые «советы будущего» появятся в промышленности, логистике и энергетике — там, где объем данных сопоставим с масштабом ответственности. Владимир Слащев считает, что следующий шаг использования ИИ — корпоративные стандарты и регламенты.
В компании Adesk нейросеть уже управляет микропроцессами — например, классифицирует транзакции в управленческом учете. Делегирование серьезных решений — процесс постепенный.
«От операций к аналитике, от аналитики — к стратегии. Пока примеры вроде Казахстана — скорее символические, чем системные»,— считает руководитель Adesk Степан Родионов.
Проблема ИИ в управлении заключается не в технологии, а в доверии, уверена эксперт Cambridge Centre for Alternative Finance и блокчейн-аналитик B2C Полина Вертекс.
«Если ИИ встроен в репозитории документов и ускоряет доступ к информации — это благо. Если превращается в барьер между человеком и системой — это вред»,— отмечает она.
Перспективной считается интеграция ИИ в децентрализованные автономные организации, где алгоритм способен голосовать от имени человека, зная его предпочтения и историю решений. Это может решить проблему низкой вовлеченности.
Председатель совета директоров девелопера АПРИ Алексей Овакимян расценивает подобные кейсы как «маркетинг цифровой эпохи».
«ИИ уже давно в бизнесе — просто не всегда в заголовках. От маркетинга до видеоаналитики, от CRM до HR — он встроен во все. Иногда компании даже не знают, что используют ИИ, покупая привычные SaaS‑решения»,— говорит он.
Алексей Овакимян отмечает, что главная проблема — достоверность данных. Когда их не хватает, алгоритм начинает фантазировать, что является риском для управленца.
«Мы наделяем ИИ тем, чего сами хотим достичь — логикой без усталости и эмоций. Это рациональность, доведенная до алгоритма»,— заявил доктор философских наук, профессор ЮУрГУ и ЧелГУ Артур Дыдров.
Рациональность алгоритма стала неотъемлемой частью сложного коллегиального процесса, в котором субъективные искажения могли вносить неопределенность, говорит основатель Sole IT Леонид Лапидус.
«Несмотря на юридическую условность, важен сам факт легитимации ИИ на уровне принятия стратегических решений. И это явный тренд в современных компаниях: ИИ становится частью стратегии, а не просто повседневным инструментом»,— отмечает он.
Компании, осторожничающие с внедрением ИИ, рискуют остаться вне технологической повестки. Вопрос уже не в том, появится ли искусственный интеллект за столом совета директоров, а в том, когда ему дадут слово — и кто будет готов услышать ответ. Но сейчас очень важно не переоценивать технологии и ждать фундаментальных данных об использовании ИИ в корпоративном управлении, считает маркетолог IT-Park74 Евгений Крамаренко.
В Челябинской области цифровизацию и нейросети постепенно внедряют в работу органов государственной власти. Делают это в том числе через созданный в текущем году Совет по искусственному интеллекту. Его появление инициировал губернатор Алексей Текслер, в частности, для реализации положений федерального проекта «Искусственный интеллект» (входит в нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»). Совет своей целью поставил развитие ИИ не только в госуправлении, но и в других сферах.
