Челябинские эксперты назвали отрасли с рисками перепроизводства ИИ. Поводом для обсуждения в рамках подготовки «Открытые презентации проектов и идей в ИТ-Парк74» стал отчет компании Anthropic (разработчик ИИ-модели Claude) по отраслям, где нейросети играют ведущую роль в рабочих процессах, сообщает пресс-служба IT-Парка74.
Самая перегретая зона — продажи. Туда идут почти все, потому что легко показать результат и быстро сделать продукт. В итоге появляется множество похожих решений — часто это не новые продукты, а «ИИ-обертки» над старым софтом. Они почти не меняют процессы и отличаются в основном упаковкой.
Леонид Лапидус, эксперт по стратегии и управлению продуктами, сразу назвал направление, которое считает самым перегретым:
«Я встречаю очень много продуктов, которые связаны с продажами. Это прямо топовая тема», — утверждает он.
При этом наличие данных само по себе ничего не дает. Важно, чтобы их хватало, они были пригодны для задачи и помогали принимать конкретные решения. Без этого ИИ остается формальной надстройкой. Также пока не работает идея полной замены управленцев: ответственность всё равно остается на человеке, поэтому ИИ — это инструмент поддержки, а не замена. По оценке Леонида Лапидуса, решений ИИ в этой зоне уже слишком много. Конкуренция здесь будет только усиливаться.
Управление и финансы пока громче заявляют о работе с нейросетями, чем реально готовы к новациям. К идеям полноценного ИИ-менеджмента Леонид Лапидус относится с осторожностью:
«Управлять финансами с помощью ИИ пока нет. Не отпустят эту область наши фин-менеджеры», — считает он.
Для стартапов здесь важна не только психология рынка, но и вопрос ответственности. Владимир Мосин, руководитель МОСИН ГРУПП, юрист, специализирующийся на интернет-праве, цифровом праве и авторском праве, напоминает: даже если решение подсказано системой, ответственность все равно остается на человеке. Руководитель не сможет переложить её на алгоритм. Поэтому продукты в духе «ИИ-директор» или «ИИ-советник» могут работать как поддержка принятия решений, но не как полноценная замена носителя ответственности.
Среди менее перегретых направлений выделяется legal-tech. Он развивается медленнее из-за высокой цены ошибки и требований к качеству, но именно поэтому там есть пространство для роста. Наиболее перспективны узкие прикладные задачи, а не универсальные решения. Еще одно недооцененное направление — сельское хозяйство: здесь ИИ дает прямую практическую пользу, а барьеров для входа меньше.
В целом многие возможности лежат вне офисных сценариев — в отраслевых процессах, где выше порог входа, но ниже конкуренция. Отдельной нишей может стать контроль за ИИ: проверка качества, снижение ошибок и аудит генерации.
Важно и то, что в ИИ-бизнесе считается активом. Недостаточно просто сделать продукт — нужно юридически оформить права, иначе его нельзя полноценно продать или защитить. Документы напрямую влияют на стоимость компании. Кроме того, критична честность: если продукт ограничен или использует внешние модели, это нужно прямо объяснять клиенту. В долгую выигрывают не интерфейсы, а данные, контроль над ними и юридическая чистота.
Главный вывод: новые возможности появляются не там, где больше всего шума вокруг ИИ, а там, где он решает конкретную и дорогую задачу.
